भारतीय ज़िप कोड एक्सट्रैक्टर एपीआई भारत में पोस्टल कोड पर व्यापक और संरचित जानकारी प्रदान करता है, उपयोगकर्ताओं को एक स्थान के सभी पहलुओं पर विस्तृत जानकारी देता है एक विशेष पोस्टल कोड के साथ एपीआई को क्वेरी करके, उपयोगकर्ता संबंधित पोस्ट ऑफिस के बारे में सटीक डेटा प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें इसका आधिकारिक नाम, प्रकार, डिवीजन और क्षेत्र शामिल हैं यह सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय, डेवलपर्स और व्यक्ति मेल वितरण, लॉजिस्टिक्स योजनाबंदी, या भौगोलिक विश्लेषण के लिए स्थानों की पहचान और सत्यापन आसानी से कर सकें चाहे आप व्यावसायिक संचालन के लिए एक आंतरिक उपकरण बना रहे हों, एक सार्वजनिक रूप से सामना करने वाला अनुप्रयोग जो विश्वसनीय स्थान डेटा की आवश्यकता करता हो, या भौगोलिक जानकारी से संबंधित शोध कर रहे हों, यह एपीआई एक विश्वसनीय और उपयोग में आसान समाधान प्रदान करता है व्यापक कवरेज, सटीक स्थान विवरण, और वास्तविक समय में पहुंच के साथ, भारतीय ज़िप कोड एक्सट्रैक्टर एपीआई उपयोगकर्ताओं के लिए पोस्टल जानकारी के साथ संवाद करने के तरीके को सरल बनाता है और भारत में स्थान आधारित सेवाओं की सटीकता में सुधार करता है
{"data":{"id":63304,"pincode":670644,"office_name":"Alattil","office_type":"B.o","division_name":"Thalassery","region_name":"Calicut","circle_name":"Kerala","taluk":"Mananthavady","district_name":"Wayanad","state_name":"Kerala","telephone":"NA","related_suboffice":"Thalappuzha s.o","related_headoffice":"Kalpetta h.o","longitude":"75.87","latitude":"11.81","district_data":null},"meta":{"remaining":4998,"reset_time":"2025-09-26T23:59:59+00:00"}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10438/indian+zip+code+extractor+api/20003/postal+code+information?pincode=110001' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
GET डाक कोड जानकारी एंडपॉइंट भारतीय डाक कोड के बारे में विस्तृत डेटा लौटाता है जिसमें डाकघर का नाम प्रकार विभाग क्षेत्र जिला राज्य संपर्क विवरण और भौगोलिक समन्वय शामिल हैं
प्रतिक्रिया में कुंजी क्षेत्र डाकघर का नाम प्रकार डिवीजन क्षेत्र जिला राज्य संपर्क नंबर और समन्वय (अक्षांश और देशांतर) शामिल हैं जो व्यापक स्थान विवरण प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें प्रत्येक कुंजी विशेषता का प्रतिनिधित्व करती है जिससे इसे संसाधित करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान होता है
एंडपॉइंट डाकघर के नामों, प्रकारों, विभाजन, क्षेत्रों, जिलों, राज्यों, संपर्क विवरण और भौगोलिक समन्वय की जानकारी प्रदान करता है जिससे समग्र डाक डेटा कवरेज सुनिश्चित हो सके
सामान्य उपयोग के मामले में लॉजिस्टिक्स योजना पता सत्यापन डाक वितरण के लिए आवेदन में स्थान डेटा एकीकृत करना और भौगोलिक अनुसंधान या विश्लेषण करना शामिल हैं
डेटा की सटीकता आधिकारिक डाक स्रोतों से नियमित अपडेट के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिससे यह सुनिश्चित होता है कि जानकारी सबसे वर्तमान डाक कोड विवरण और डाक घर की जानकारी को दर्शाती है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोध को कस्टमाइज़ कर सकते हैं और एपीआई कॉल में एक पैरामेटर के रूप में पिनकोड निर्दिष्ट करके विशेष स्थानों के लिए जानकारी प्राप्त करने के लिए लक्षित प्रश्न कर सकते हैं
उपयोगकर्ता सुसंगत डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जैसे स्पष्ट रूप से परिभाषित क्षेत्रों के साथ संरचित JSON प्रतिक्रियाएँ जिससे आवश्यक जानकारी को निकालना और उपयोग करना सरल हो जाता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
131ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
137ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,052ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,192ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,381ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,269ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,610ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,378ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
533ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,832ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,048ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,094ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,497ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,034ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,598ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,124ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,245ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
852ms