Acerca de la API:
Esta API reconocerá si una imagen de escena dada es interior o exterior. Basado en eso, clasificará la escena en una de nuestras etiquetas soportadas.
Envía el objeto JSON con la URL de la imagen de tu elección y recibe la clasificación en JSON también.
Esta API es ideal para aquellas empresas que necesitan clasificar sus bases de datos de imágenes en función de la escena. Podrás clasificar por interior o exterior, y dentro de esas dos etiquetas, recibirás más información con la que trabajar.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes:
Plan gratuito: 30 solicitudes por minuto.
Las escenas en las fotografías se reconocen a gran escala utilizando este modelo de categorización de escenas. El modelo examina el entorno de la escena (interior o exterior) y clasifica los objetos de acuerdo con sus características. Devuelve una variedad de etiquetas de escenas junto con características detalladas.
Para la imagen de entrada, se admiten las siguientes extensiones: JPG, JPEG, y PNG. El tamaño máximo de la imagen es 1920x1080.
Obtener Clasificación de Escena - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"Indoor":false,"categories":["lake/natural","mountain_snowy","valley","mountain","hot_spring"],"attributes":["open area","natural light","natural","far-away horizon","sunny","climbing","boating","still water","swimming"]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/803/scene+labeling+api/553/get+scene+classification' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://www.amateurphotographer.co.uk/wp-content/uploads/2022/03/Landscape-South-Island-New-Zealand-820x500.jpg"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API de etiquetado de escenas devuelve un objeto JSON que contiene los resultados de clasificación para la imagen de entrada. Esto incluye si la escena es interior o exterior, una lista de categorías (por ejemplo, "lago/natural") y atributos que describen la escena (por ejemplo, "soleado", "luz natural").
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "Interior" (booleano), "categorías" (array de tipos de escena) y "atributos" (array de características descriptivas). Estos campos proporcionan información sobre la clasificación y las características de la escena.
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Incluye un booleano que indica si la escena es interior, un array de categorías que clasifican la escena y un array de atributos que describen características específicas de la escena.
La API proporciona información sobre si una escena es interior o exterior, categoriza la escena en tipos específicos (como "montaña" o "lago") y enumera atributos que describen las características de la escena, como la iluminación y la actividad.
El parámetro principal para el punto final es la URL de la imagen, que debe apuntar a un formato de imagen compatible (JPG, JPEG, PNG). Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes URLs de imagen para clasificar varias escenas.
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos analizando las "categorías" y "atributos" para clasificar y filtrar imágenes según el tipo de escena y las características. Por ejemplo, un usuario puede agrupar imágenes por actividades al aire libre o entornos específicos como "playa" o "bosque."
La API utiliza un modelo de categorización de escenas entrenado en un conjunto de datos diverso de imágenes. Este modelo está diseñado para reconocer varias escenas interiores y exteriores, asegurando una amplia cobertura de entornos y objetos comunes.
La precisión de los datos se mantiene a través de un continuo entrenamiento y validación del modelo contra una amplia variedad de imágenes. Se implementan controles de calidad para asegurar que las clasificaciones del modelo se alineen con las características de las escenas del mundo real, mejorando la fiabilidad.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
650ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
222ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
13.622ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.271ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.128ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.093ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
800ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.369ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
541ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
19.677ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.041ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.483ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
22ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.602ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
9.975ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.760ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
6.570ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
9.881ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
171ms